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作者：测试蔡坨坨

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前言

你好，我是测试蔡坨坨。

近日，一款名为Threads的社交软件爆火。

那么这款Threads App到底是个啥，它跟Twitter有何关系呢，又能否成为新一代的社交媒体巨头，背后的支撑竟然是Python？

今天，我们就来一探究竟，顺便蹭一波热度。

Threads是什么

前段时间，Elon Musk宣布将对Twitter用户的每日查看推文数量做出限制，最初的规定是非认证新用户每天只能查看500条推文，非认证老用户1000条，已认证用户10000条，并且不注册不允许查看。500、1000看似很多，但实际上评论也算在内，所以可能一条热门推文就消耗了一天的额度。而普通用户想要认证则需要花钱，核心目的就是扭亏为盈。如此苛刻的限制，很快就引起大量推特用户的不满。

有趣的是，恰好在这个时候，美国时间2023年7月5日晚，Facebook的创始人/Meta的掌权人Mark Zuckerberg宣布推出Threads。用户注册数量1小时超过100万、7小时超过1000万、发布首日就超过了3000万、5天就破1个亿，这个增长速度轻松打破了年初刚刚以2个月突破1亿用户的ChatGPT，成为用户增长速度最快的App。

那么，让我们来看看Threads是个啥？

Threads（/θredz/），这个英文单词有线、线程、线索的意思，官方还没有一个明确的中文翻译，这里的Thread大概可以理解为每一条推文的意思。打开Threads的界面，很明显可以看出这就是瞄着Twitter来势汹汹的竞品。

众所周知，Twitter的字符限制是众多社交媒体平台上最短的，只有280个字符，而Threads现在的字符限制为500个字符。由于Twitter的字符限制，就会有一条推文发不完的情况，所以Twitter玩得比较溜的用户会采用类似预告的形式，把梗埋在第一条的末尾，然后在下面发一连串相关联的推文，这种形式就一直被称为Threads。

而zuck就直接把这个Twitter的功能拿来做自己App的名字，老用户更是一目了然，相当于把Twitter的痛点直接放大，然后做了个App。

Threads初体验

为什么Threads如此受欢迎呢？

我们直接下载一个来一探究竟。在Google Play/App Store上搜索Threads并进行安装，目前Threads支持100多个国家和地区，因此需要用这些地区的账号下载，可以看到它的logo像一个@字符，并写着是一个Instagram App。

因为Threads和Instagram的账号是强绑定的，因此我们打开下载好的Threads，首页就是很明显的提示用Instagram账号进行登录，如果你有多个Instagram账号，也可以在这里进行切换。

这里也说明了Threads用户数增长如此之快其实是背靠Instagram这棵大树，一出生就含着金钥匙，用户都是从Instagram涌向Threads。为了Threads的用户黏性，Meta可谓是下了血本，不惜给自家的月活超过20亿的支柱社区Instagram放血来浇灌新生的Threads。

当你的Instagram好友也使用Threads，登录进来后它会默认问你是否关注所有的Instagram好友。

Threads整个界面非常的简洁，底部五个按钮对应着不同的功能，几乎不存在需要多次点击的二级页面，暂时没有广告。

首页是你关注的人和系统的自动推荐；第二个搜索页是推荐关注的人；最中间的按钮是发帖按钮，点击按钮进入发帖页面，输入文字并且可以上传图片、视频等附件；第四个按钮是别人的关注请求和你的互动；最后是个人简介，这里的个人简介可以从Instagram直接同步过来。

Threads vs Twitter

那么，Threads和Twitter又有何区别呢？

横向对比Twitter，主要有以下几点区别：

• 首先是字符限制，Twitter只支持280个字符，而Threads支持500字符上限。
• Threads只能用Instagram账号登录，而Twitter可以自己注册，不限注册方式。
• 由于Threads和Instagram强绑定，所以如果你在Instagram上有蓝V认证，那么在Threads上也会有蓝V认证，无需再单独缴费认证。
• 在Threads中，可以在用户主页中点击Instagram按钮直接跳转到该用户的Instagram主页。
• Threads支持上传5分钟的视频，而Twitter对于未认证的用户支持上传2分20秒的视频。

技术栈

简单来看，Twitter其实就是图片减少的Instagram，所以Instagram想做出一款Twitter，并非难事，而Threads就是Instagram团队做出来的，而且用的也是Instagram的技术栈，基于CPython 3.10进行优化的Cinder（Meta 基于 CPython 3.10 构建了内部自用的高性能分支 Cinder）。

没错，就是那个“性能很差，无法做大型项目”的Python。

从某种程度上也证明了“Python绝对无法做大型项目”的说法是绝对不对的。

此时有小伙伴会说，Cinder不是Python。确实，Cinder在Python的基础上引入了大量的优化，针对性能进行了许多优化，包括JIT（即时编译器，JIT compiler，just-in-time compiler）、字节码内联缓存、延迟加载模块、预编译静态模块、协程的即时评估，以及实验性字节码编译器。但是，它的本质依然是Python。

Cinder为Instagram提供后端支持，并在Meta中越来越多的Python应用程序中使用。

根据Threads工程师的介绍，Threads和Instagram一样采用Django作为Web服务器，所有性能密集型的任务都放到各种C++聚合器和推荐类型服务中。该工程师还表示，2019年刚加入Instagram时，他们在生产环境运行的还是原生的Python，现在已经用上了自定义JIT。

从技术上来看，它是CPython3.10版本的一个fork，某种程度上也代表着CPython性能优化的一种可能性。

那么，是否可以使用Cinder来代替CPython呢？答案是不能。

Cinder也明确表示不会成为CPython的替代品，并且也不会提供支持。

虽然性能是衡量编程语言好坏的重要指标之一，但它并不是唯一的衡量标准。

编程语言的好坏涉及到多个方面，比如易用性，一门好的编程语言应该易于学习和使用，它应该有清晰的语法和良好的文档，提供方便的开发工具和库，以及有助于减少代码错误和提高开发效率的特性，有句类似的话也很经典“一门语言的最大开销是开发者的培训成本”。

跑得快也不代表省时间，其次省的时间未必有意义，比如一个自动化测试脚本，每天晚上需要跑一次，这是时间是2分钟或者是2个小时，显然并不是很重要，它只要一个晚上能跑完就行，但是为了优化这个时间，可能需要投入更多的开发成本，显然是不划算的。

在敏捷开发模式下，抓住风口，抢占先机才是王道，Threads如果采用高性能语言，可能服务器就能省下不少钱，但等过了这个风口，等Twitter站稳了，再推出一个Threads，恐怕很难再取得今天的成果。

总之，性能是衡量编程语言好坏的重要因素之一，但并非唯一的标准。选择编程语言时，应该综合考虑多个方面，并根据具体项目需求和个人偏好做出决策。