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作者：测试蔡坨坨
原文链接：caituotuo.top/90d52d38.html
你好，我是测试蔡坨坨。
众所周知，我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties等。
在之前介绍的接口和Web UI自动化测试框架 ——「五分钟学会接口自动化测试框架」和「五分钟搞懂 POM 设计模式」中都是通过yaml文件进行配置信息和测试数据的管理，所以今天我们就来聊一聊YAML数据驱动。
1 什么是YAML
YAML：YAML Ain’t a Markup Language，翻译过来就是「YAML不是一种标记语言」。
但是在开发这种语言时，YAML的意思其实是Yet Another Markup Language「仍是一种标记语言」。
它是一种以数据为中心的标记语言，比 XML 和 JSON 更适合作为配置文件。
YAML的配置文件后缀为.yml或.yaml，如：caituotuo.yml或caituotuo.yaml。
YAML的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲等。
2 YAML语法
2.1 基本语法
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab，只允许空格（官方说法不允许使用tab，当然如果你使用tab在某些地方也是可以的，例如在PyCharm软件上）
- 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- 大小写敏感
- 前面加上#表示注释
例如：
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| req:
username: 测试蔡坨坨
gender: Boy
ip: 上海
blog: caituotuo.top
res:
status: 1
code: 200
|
2.2 数据类型
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，又称字面量
纯量
纯量是指单个的，不可拆分的值，例如：数字、字符串、布尔值、Null、日期等，纯量直接写在键值对的value中即可。
字符串：
默认情况下字符串是不需要使用单引号或双引号的
当然使用双引号或者单引号包裹字符也是可以的
1
2
| username: 'Hello world 蔡坨坨'
username: "Hello world 蔡坨坨"
|
字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格
布尔值：
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| boolean:
- TRUE
- FALSE
|
数字：
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| float:
- 3.14
- 6.8523015e+5
int:
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110
|
Null：
1
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| null:
nodeName: 'node'
parent: ~
parent2: None
parent3: null
|
时间和日期：
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| date:
- 2018-02-17
datetime:
- 2018-02-17T15:02:31+08:00
|
对象
使用key:[空格]value的形式表示一对键值对（空格不能省略），例如：blog: caituotuo.top。
行内写法：
1
| key: {key1: value1, key2: value2, ...}
|
普通写法，使用缩进表示对象与属性的层级关系：
1
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| key:
child-key: value
child-key2: value2
|
数组
以 - 开头的行表示构成一个数组。
普通写法：
1
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| name:
- 测试蔡坨坨
- 小趴蔡
- 蔡蔡
|
YAML 支持多维数组，可以使用行内表示：
1
| key: [value1, value2, ...]
|
数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格：
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| username:
-
- 测试蔡坨坨
- 小趴蔡
- 蔡蔡
-
- A
- B
- C
|
相对复杂的例子：
companies 属性是一个数组，每一个数组元素又是由 id、name、price 三个属性构成
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| companies:
-
id: 1
name: caituotuo
price: 300W
-
id: 2
name: 测试蔡坨坨
price: 500W
|
数组也可以使用flow流式的方式表示：
1
| companies2: [ { id: 1,name: caituotuo,price: 300W },{ id: 2,name: 测试蔡坨坨,price: 500W } ]
|
复合结构
以上三种数据结构可以任意组合使用，以实现不同的用户需求，例如：
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| platform:
- 公众号
- 小红书
- 博客
sites:
公众号: 测试蔡坨坨
小红书: 测试蔡坨坨
blog: caituotuo.top
|
3 引用
& 锚点和 * 别名，可以用来引用。
举个栗子：
& 用来建立锚点defaults，<< 表示合并到当前数据，* 用来引用锚点
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| defaults: &defaults
adapter: postgres
host: localhost
development:
database: myapp_development
<<: *defaults
test:
database: myapp_test
<<: *defaults
|
等价于：
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| defaults:
adapter: postgres
host: localhost
development:
database: myapp_development
adapter: postgres
host: localhost
test:
database: myapp_test
adapter: postgres
host: localhost
|
4 组织结构
一个YAML文件可以由一个或多个文档组成，文档之间使用---作为分隔符，且整个文档相互独立，互不干扰，如果YAML文件只包含一个文档，则---分隔符可以省略。
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| ---
website:
name: 测试蔡坨坨
url: caituotuo.top
---
website: { name: 测试蔡坨坨,url: caituotuo.top }
---
公众号: 测试蔡坨坨
---
小红书: 测试蔡坨坨
|
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| f7 = "./files/多文档.yml"
with open(f7, "r", encoding="UTF-8") as f:
content = yaml.safe_load_all(f)
for i in content:
print(i)
|
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6
| 运行结果：
{'website': {'name': '测试蔡坨坨', 'url': 'caituotuo.top'}}
{'website': {'name': '测试蔡坨坨', 'url': 'caituotuo.top'}}
{'公众号': '测试蔡坨坨'}
{'小红书': '测试蔡坨坨'}
|
5 实战
封装思路
将YAML相关操作封装成CommonUtil公共模块，之后直接引入调用即可。
相关功能：
- 读取yaml文件数据
- 将yaml数据转换成json格式
- 可以动态设置参数
这里要说一下动态设置参数
在自动化测试中，肯定不能把所有的参数都写死，因此就会用到参数化，例如：提取前一个接口的返回值作为后一个接口的入参，这里通过Python中的Template模块进行动态参数的设置
yaml文件中通过$变量名的形式设置变量
给变量附上具体的值
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| with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
text = f.read()
Template(text).safe_substitute({"username": "测试蔡坨坨"})
|
完整代码
源码获取请关注公众号：测试蔡坨坨，回复关键词：源码
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|
import os
from string import Template
import yaml
class YamlUtil:
@staticmethod
def yaml_util(yaml_path, key_value=None):
"""
读取yml文件 设置动态变量
:param yaml_path: 文件路径
:param key_value: 动态变量 如：{"username": "测试蔡坨坨"} yaml中的变量：$username
:return:
"""
try:
with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
text = f.read()
if key_value is not None:
re = Template(text).safe_substitute(key_value)
json_data = yaml.safe_load(re)
else:
json_data = yaml.safe_load(text)
return json_data
except FileNotFoundError:
raise FileNotFoundError("文件不存在")
except Exception:
raise Exception("未知异常")
@staticmethod
def multiple(yaml_path):
"""
多文档
:param yaml_path: yaml文件路径
:return: list
"""
json_data = []
try:
with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
content = yaml.safe_load_all(f)
for i in content:
json_data.append(i)
return json_data
except FileNotFoundError:
raise FileNotFoundError("文件不存在")
except Exception:
raise Exception("未知异常")
if __name__ == '__main__':
f1 = "./files/初体验.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f1))
f2 = "./files/纯量.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f2))
f3 = "./files/数组.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f3))
f4 = "./files/复合结构.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f4))
f5 = "./files/引用.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f5))
f6 = "./files/参数化.yml"
print(YamlUtil().yaml_util(f6, {"username": "测试蔡坨坨"}))
f7 = "./files/多文档.yml"
for i in YamlUtil().multiple(f7):
print(i)
|
