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作者：测试蔡坨坨

原文链接：caituotuo.top/7f855e25.html

你好，我是测试蔡坨坨。

相信大家在做自动化测试的过程中一定用过或听说过数据驱动。

本篇就来聊一聊数据驱动。

数据驱动

那么什么是数据驱动呢？

数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml，json 等)来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

数据驱动的应用：

  • 接口、Web、App自动化测试
  • 测试步骤的数据驱动
  • 测试数据的数据驱动
  • 配置的数据驱动

parametrize参数化

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def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result

class TestWithYAML:
  @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', [[1, 1, 2]])
  def test_add(self, x, y, expected):
    assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

pytest结合yaml实现数据驱动

data.yaml文件：

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读取yaml文件：

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def get_yaml():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据的结构：[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('./data.yaml', 'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return data

pytest结合yaml：

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def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result

class TestWithYAML:
  @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', get_yaml())
  def test_add(self, x, y, expected):
    assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

未完待续……