数据库基础，看完这篇就够了！
数据库基础，看完这篇就够了！
蔡坨坨转载请注明出处❤️
作者：测试蔡坨坨
原文链接：caituotuo.top/747a74ea.html
你好，我是测试蔡坨坨。
对于测试同学来说，除了知道测试基础知识外，还需要掌握一些测试基本技能，主要有Linux、数据库、计算机网络等，在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用，可参考往期文章「学会 Linux，看完这篇就行了！」。
今天，我们就来聊一聊数据库，数据库是大学本科计算机系核心课程之一，其重要性不言而喻。
数据库在面试中基本属于必考内容，最多的就是手写SQL或口述SQL，面试官会给你出一个场景，比如班级、分数、课程之类的，一般考察表查询语句居多，例如多表查询、连接查询、子查询等。所以，当你准备转行踏入IT行业的时候，就首先需要掌握数据库。
本文主要科普作为一枚测试应该知道的数据库理论基础知识，知道这些不仅可以在面试时加分，而且可以加深你对数据库的理解，而不是仅仅停留在只会写几个SQL上面。
测试人员对于数据库理论知识的学习，肯定不需要像开发那么深入，但是一些基本的内容需要知道并掌握，简单来说，数据库基础，看完接下来的文章并搞明白就完全够用了。
当然，关于数据库进阶知识，比如数据库索引、事务、数据库三大范式、数据库调优、存储过程等内容也会在后续的文章中与大家讨论。
作为测试，数据库在日常工作中的权重占比还是比较大的，主要有以下几个应用场景：
项目部署及部署完后数据的准备
开发配置好环境，但是没有连接数据库，就需要我们自己新建数据库并连接。
已经建好数据库，但是没有创建数据表，就需要我们自己创建数据表。
已经创建好数据库和数据表，但是数据表中没有数据，就需要我们自己添加数据。
数据表中有数据，但是数据量不够，开发只提供一两条样例数据，测试就需要大量造数据。
项目的后台管理没有注册功能，就需要我们自己手动向数据表中插入用户名和密码。
在前端页面增删改查，查看数据库是否做了相应更新，核对数据存储的准确性
举栗1：在CRM项目中，新建客户以后，在数据库的表中查看是否与新建的客户信息一致。
举栗2：支付交易产生的订单可以从数据库中查看订单是否真实存储，数据信息是否一致。
对数据直接操作来满足测试用例所需的极限场景
比如有些场景像CRM项目中的新建客户功能，我们只是要验证一个输入框的边界值，但是却需要在前端页面一直新建，一直提交保存，每次新建都需要填写暂时不需要测试的必填项，太麻烦，就可以直接去修改数据表中对应的字段值。
性能测试或自动化测试通过脚本产生大量数据时，查看数据库是否批量有效存储
通过操作数据库优化测试用例，提升测试效率
前端输入框字段报错时，可能是数据库参数类型设置有误或字段长度不够，就可以打开数据库查看字段参数类型和长度是否正确
性能测试，通过优化SQL语句或表结构来提高系统的性能，例如慢查询等
造数据场景，构造某些用例的前置条件
举栗1：统计年盈利额，需要1~12月都需要数据，不可能一个需求测一年吧，就可以在数据库中直接插入数据。
举栗2：手机号注册时，通过改数据库表字段非唯一状态来重复使用一个手机号，进行反复注册。
举栗3：通过修改金额、价格等用来做支付测试，比如原本需要100￥，就可以通过修改数据为0.01￥。
举栗4：会员积分，就可以在数据库直接修改积分，看是否达到会员。
理解如何通过接口操作数据库
做测试结构分析时，可以通过数据库搞清楚数据流向，哪个表放哪个字段什么时候在哪里展示
and so on ……
以上，仅列举了一些日常工作中比较常见的场景，供大家参考。
同时欢迎评论区补充哦~
紧接着，就来介绍一下数据库以及常用的SQL语句。
认识数据库
什么是数据库？
数据库的英文单词：Database ，简称DB。
数据库方向的岗位叫DBA（Database Administrat），也就是数据库管理员，专门和数据库打交道的，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
数据库实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，数据库是按照特定的格式把数据存储起来，用户可以对存储的数据进行增删改查操作。
简单概括，数据库就是用于存储和管理数据的仓库。
具体来说，就是前端页面用户输入的数据通过接口传给后端，然后存储到数据库中，同时也支持从数据库中取数据传给前端页面做一个展示。
数据库的两大分类
关系型数据库：是建立在关系模型基础上的数据库，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL等，还有一些国产的数据库比如达梦数据库、神通数据库、人大金仓数据库等。
非关系型数据库（NO SQL）：通常指数据之间无关系的数据库，比如MongoDB、Redis，以键值对的方式存储。
新手入门该学习哪个数据库？
上面说了这么多数据库，而目前企业中使用最多的就是MySQL和Oracle数据库，后者因为是收费的，所以互联网公司尤其是中小型企业使用最多的就是MySQL数据库，数据库的学习其实和编程语言一样，当你熟练掌握其中一种时，其他的也就分分钟上手了。
因此，推荐初学者从MySQL数据库开始学习。
MySQL简介
- MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。
- 世界上最流行的几款数据库之一。
- 优点：是一款轻量级数据库、免费、开源、适用于中大型网站。
- MySQL默认端口号：3306。
数据库服务器、数据库和表的关系
所谓安装数据库服务器，只是在机器上装一个数据库管理系统（比如： MySQL、Oracle、SQL Server），用来管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。
Xshell、Xftp、Navicat
PS：Xshell或Xftp连接Linux服务器默认端口：22
SQL介绍
Structured Query Language：结构化查询语言。
SQL是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。
SQL语法特点
- 不区分大小写。
- 关键字、字段名、表名需要用空格或逗号隔开。
- 每一个SQL语句是用分号结尾。
- 语句可以写一行也可以分开写多行。
如何自学数据库
以上说了这么多数据库如何重要以及数据库是什么，那么应该如何自学呢？接下来就是干货来啦！
几个数据库相关的视频教程和两门价值几百的极客时间语音课，关注公众号：测试蔡坨坨，回复关键词：数据库，即可获取。学完这些基本的SQL语句理论知识就没什么问题了，接下来时间就是反复练习，达到能够熟练编写的程度就行了。
在哪里练习？想要练习数据库需要首先需要有数据的环境，有以下两种方法：
本地安装一个数据库，例如MySQL
推荐在线练习SQL网站：www.nowcoder.com/ta/sql
可以在线练习SQL实战，会根据你的输入实时判断对错，不会的话还可以参考别人写的SQL语句。
数据库常用操作命令
1. MySQL登录
1 | mysql -uroot -p密码 |
1 | mysql -uroot -p（回车） |
1 | mysql -hip -P端口 -uroot -p |
1 | mysql --host=ip --user=root --password=密码 |
2. MySQL退出
exit
quit
3. 创建、查看、删除、使用数据库
创建数据库命令
创建数据库：
格式：create database [数据库名称];
例如：
1
create database caituotuo;
创建数据库，并指定字符集：
格式：create database [数据库名称] character set [字符集名];
例如：
1
create database caituotuo character set utf8;
创建数据库，并指定字符集、排序规则：
格式：create database [数据库名称] character set [字符集名] collate [排序规则];
例如：
1
create database caituotuo character set utf8 collate utf8_general_ci;
查看数据库命令
显示所有数据库：
1
show databases;
模糊查询数据库：
1
show databases like '%tuotu%';
查看查询某个数据库的创建语句、字符集：
格式：show create database [数据库名称];
例如：
1
show create database caituotuo;
删除数据库命令
格式：drop database [数据库名称];
例如：
1
drop database caituotuo;
选中某个数据库
格式：use [数据库名称];
例如：
1
use caituotuo;
PS：这个命令可以不加分号。
4. 创建、查看、删除、修改数据表
数据在数据库中的存储方式
表中列的数据类型——数值型
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| TINYINT | 1字节 | 小整数值 |
| SMALLINT | 2字节 | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3字节 | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4字节 | 大整数值 |
| BIGINT | 8字节 | 极大整数值 |
| FLOAT | 4字节 | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8字节 | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 对于DECIMAL(M,D)，如果M>D则为M+2，否则为D+2 | 小数值 |
有符号和无符号（UNSIGNED）
在计算机中，可以区分正负的类型，称为有符号类型。
无正负的类型，称为无符号类型。
简单的理解为就是，有符号值可以表示负数、0、正数，无符号值只能为0或者正数。
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
FLOAT(10,2)：总长度为10，小数点后有2位。
DOUBLE和DECIMAL也类似。
超出范围会四舍五入。
表中列的数据类型——字符型
- CHAR：定长字符串。CHAR(4) –
' d' - VARCHAR：变长字符串。VARCHAR(4) –
'd' - CHAR的查询效率要高于VARCHAR。
表中列的数据类型——日期型
| 类型 |
|---|
| DATE |
| TIME |
| YEAR |
| DATETIME |
| TIMESTAMP |
TIMESTAMP和DATETIME的异同：
- 相同点：两者都可以用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS类型的日期。
- 不同点：
- 两者的存储方式不一样：
- 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，又将其转化为客户端当前时区进行返回。（PS：中国时区为+8区）
- 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
- 两者所能存储的时间范围不一样：
- TIMESTAMP所能存储的时间范围为：’1970-01-01 00:00:01.000000’到’2038-01-19 03:14:07.999999’
- DATETIME所能存储的时间范围为：’1000-01-01 00:00:00.000000’到’9999-12-31 23:59:59.999999’
- 两者的存储方式不一样：
数据表操作命令
创建表
创建表基础命令
1
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3
4-- 格式：
CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列类型],[列名 2 ] [列类型],[列名 3 ] [列类型] );
-- 例如：
CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );注意：
- 创建表前，要先选中某个数据库（use [数据库名称]）；
- 列和列之间用逗号隔开，列内用空格隔开；
- 创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据要存储数据的类型定义相应的列类型。
约束条件
约束条件就是给列加一些约束，使该字段存储的值更加符合我们的预期。
约束条件 含义 UNSIGNED 无符号，值从0开始，无负数 ZEROFILL 零填充，当数据的显示长度不够的时候可以使用填补0的效果填充至指定长度，字段会自动添加UNSIGNED NOT NULL 非空约束，表示该字段的值不能为空 DEFAULT 表示如果插入数据时没有给该字段赋值，那么就使用默认值 PRIMARY KEY 主键约束，表示唯一标识，不能为空，且一个表只能有一个主键 AUTO_INCREMENT 自增长，只能用于数值列，默认起始值从1开始，每次增长1 UNITQUE KEY 唯一值，表示该字段下的值不能重复，可以为空，可以有多个 COMMENT 描述 注意：
如果一列同时有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL这几个约束，
UNSIGNED、ZEROFILL必须在NOT NULL前面，否则会报错。例子：
1
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4
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6
7
8create table user_info_tab(
user_id int not null auto_increment,
user_name char(10),
password varchar(10),
user_nick varchar(10),
card_num bigint,
primary key(user_id)
);
查看表
显示当前数据库中所有表的名字
格式：
1
show tables;
显示某张表每一列的属性（列名、数据类型、约束）
格式：desc [数据表名称];
例如：
1
desc user_info_tab;
删除表
格式：drop table [数据表名称];
例如：
1 | drop table hesheng; |
修改表
向数据表中添加一列
格式：ALTER TABLE [数据表名称] ADD [列名] [列的数据格式] [约束];
例如：
1
ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
PS：
默认自动添加到数据表字段的末尾；
如果要加在第一列在最后加个FIRST；
如果要加在某一列的后面，在最后面加个AFTER某一列列名。
删除数据表的某一列
格式：ALTER TABLE [数据表名称] DROP [列名];
修改列的类型和名称
ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [数据格式];（列名不变，其他要变）
ALTER TABLE [表名] CHANGE [旧列名] [新列名] [数据格式];（列名也要改变）
5.数据表的增删改查
增（insert）
1 | -- 插入数据 |
删（delete）
语法：
- delete from 表名 where 条件
- delete语句不能删除某一列的值。（可以使用 update 表名 set username = “” where userid = 1）
- 使用delete语句仅删除符合where条件的行的数据，不删除表中其他行和表本身。
- truncate user_info_table（直接把数据清空掉）
drop和delete的区别：
- drop是删除数据库、数据表、数据表中的某一列。
- delete是删除某一行数据。
改（update）
语法：
- update [表名] set [列名]=[新值] where [列名]=[某值];
- update语法可以新增、更新原有表行中的各列。
- set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
- where子句指定应更新哪些行。如果没有where子句，则更新所有的行。
1 | update user_info set username = "poopoo" where userid = 1; |
查（select）
文末练习题中会给出查询语句相关示例。
6. 数据表的排序、聚合命令、分组
排序（order by）
使用order by子句，对查询结果进行排序。
order by 指定排序的列 asc（升序）/desc（降序）。
order by 子句一般位于select语句的结尾。
1 | SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC; |
聚合命令
distinct：对某一列数据去重。
语句：select distinct 列名 from 表名; – 显示此列不重复的数据
count：统计总行数。
count(*)：包括所有列，返回表中的总行数，在统计结果的时候，不会忽略值为Null的行数。
count(1)：包括所有列，1表示一个固定值，没有实际含义，在统计结果的时候，不会忽略列值为Null的行数，和count(*)的区别是执行效率不同。
count(列名)：只包括列名指定列，返回指定列的行数，在统计结果的时候，不统计列值为Null，即列值为Null的行数不统计在内。
count(distinct 列名)：返回指定列的不重复的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行数（不包括空字符和0），即列值为NULL的行数不统计在内。
count(*)、count(1)、count(列名)执行效率比较：
如果列为主键，count(列名)优于count(1)
如果列不为主键，count(1)优于count(列名)
如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优
如果表中只有一列，则count(*)效率最优
如果表中有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)
MAX：最大值
MIN：最小值
AVG：平均值
SUM：求和
1
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5select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名;
select avg(列名) from 表名;
select sum(列名) from 表名;
- 也可以跟where子句limit
语法：
select * from 表名 limit m,n;
其中m是指从哪行开始，m从0取值，0表示第一行。
n是指从第m+1条开始，取n条。
select * from 表名 limit 0,2（从第一行开始，显示两行结果）
如果只给定一个参数，它表示返回最大的行数目：
select * from table limit 5;查询前5行
limit n 等价于 limit 0,n
分组
语法：GROUP BY
使用group by子句对列进行分组。
还可以使用having子句过滤，having通常跟在group by后，它作用于组。
不加having过滤：select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名;
加上having过滤：select 列名,聚合函数 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函数 过滤条件;
注意：使用group by后只能展示分组的列名+聚合函数结果，因为其余列已经基于分组这一列合并。
1 | select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2; |
7. 数据表的连接查询、子查询
两张表连接查询
INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的行的所有信息。
语法：SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];
例如：
1 | SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id; |
LEFT JOIN（左连接）：以左表为基准，获取左表所有行的信息，即使右表没有对应匹配的行的信息。右表没有匹配的部分用NULL代替。
语法：SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];
1 | SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id; |
RIGHT JOIN（右连接）：与左连接相反，以右表为基准，用于获取右表所有记录，及时左表没有对应匹配的行的所有信息，左表没有匹配的部分用NULL代替。
语法：SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];
1 | SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id; |
子查询（嵌套查询）
- 嵌套在其他查询中的查询。
- 语句：select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
- 注意：一般在子查询中，程序先运行嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试一下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层一层往外测试，增加子查询的正确率。
其他注意事项：数据库名和表名在Windows中是大小写不敏感的，但是在大多数类型的UNIX系统中大小写是敏感的。
笔试面试题
一、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。
1 | -- 创建表 |
1 | -- 插入数据 |
1 | -- user_nick长度不够，修改user_nick的长度再重新插入数据 |
1 | -- 创建订单表 |
1 | -- 插入数据 |
1 | -- where子句小练习 |
1 | -- 聚合函数练习 |
1 | -- 分组练习 |
1 | -- 数据表连接查询和子查询练习 |
二、创建如下要求的表格，并完成相应的题目。
1 | -- 1.按照表定义创建商品表+供应商表 |
1 | -- 创建供应商表 |
1 | -- 3.修改供应商id为4的供应商名称为‘hongshuangxi’ |
