入门Python，看完这篇就行了！

转载请注明出处❤️

作者：测试蔡坨坨

原文链接：caituotuo.top/3bbc3146.html

你好，我是测试蔡坨坨。

众所周知，Python语法简洁、功能强大，通过简单的代码就能实现很多实用、有趣的功能，因为它拥有丰富的标准模块和第三方库，因此也成为自动化测试的热门语言，当然除了Python，其他编程语言也能做自动化，至于自动化测试选择什么编程语言，可参考往期文章「做自动化测试选择 Python 还是 Java？」。

要想使用Python语言编写脚本或开发平台进行自动化测试，首先需要学习Python基础语法，通过本篇文章，带你快速入门Python并掌握基础语法。

Python简介

背景介绍

Python的格言：Life is short，use python. 即“人生苦短，我用Python。”

由Guido van Rossum于1989年圣诞节为打发无聊的时间，而开发的一个新的脚本解释程序，第一个公开发行版本于1991年。

至于为什么选中Python作为语言名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团队爱好者。

特点

优势
  • 优雅、明确、简单。
  • Python是一个下限特别低（少儿编程），上限特别高的编程语言（人工智能）。
  • 上手容易，特别适合没有编程经验的小白作为第一门编程语言，特别容易培养兴趣。
  • 语法简洁，表达能力强，通过简单代码就能实现很多实用的功能。
  • 代码量小，维护成本低，编程效率高，标准库强大，第三方库非常丰富（比如自动化测试会用到的Selenium、Appium、Requests等），目前已经成为全世界最广泛使用的编程语言之一。
  • 同样的问题，用不同的语言解决，代码量差距多，一般情况下Python是Java的1/5，Java需要十行，Python可能只需要两行，所以说人生苦短，我用Python，多留点时间做点自己喜欢的事情吧，不要浪费太多时间在编码上面。
  • 解释运行。Python是一种解释型语言（脚本语言）。和C/C++不同，不是先将源代码文件转化成可执行文件，再执行，而是直接由Python解释器一行一行的读取源代码，每读一行就执行一行。但严格意义上讲，Python算是一种“半编译，半解释”型语言。一方面，Python解释器会按行读取源代码文件，然后会将源代码转为供Python解释器直接执行的“字节码”，然后再执行字节码。
  • 跨平台。Python是基于Python的解释器来进行执行。只要某个操作系统/平台上能运行Python解释器，就可以完美的运行Python的源代码。主流的Windows、Linux、Mac等操作系统上都能够很好地支持Python。
  • 可扩展性强。Python可以很容易的调用C/C++语言。如果觉得哪里的逻辑性能不能满足要求，可以使用C/C++重构部分模块，用Python调用。
劣势

执行效率较低，因为Python是一种解释型语言，所以程序执行效率比较低，依赖解释器。

什么是编译型语言和解释型语言？

  • 编译型语言：

    程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。

    程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如C、C++、Delphi等。

  • 解释型语言：

    程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次。

    程序执行效率比较低，依赖解释器，跨平台性好。如Python、JavaScript、Perl、Shell等。

但是，在摩尔定律的作用下，硬件越来越便宜，反而是开发人员的成本越来越高，一些好的编程实践可以帮助我们写出比较高性能的代码，同时，Python解释器的执行效率也在不断被优化。

Python版本

Python3虽然是Python2的升级版，但是很多语法并不兼容，因此现在不建议学习Python2，直接学习Python3即可。

关于兼容性：

  • C++能非常好的兼容C语言（C语言写的代码可以直接使用C++编译器进行编译），但是也意味着C++背负着很多C语言的历史包袱。
  • 但是Python 3 和Python 2 很多地方不兼容（Python 2 写的代码，不能很顺利的在Python 3 的解释器上执行）。
  • 这样做是好还是坏，不便评说，还是要看几年之后的最终结果是好是坏，才能盖棺定论。这样意味着很多已经用Python 2 写好的代码不会很顺利的升级到Python 3.。
  • 但是这样也意味着Python 3 可以不用背负历史包袱，大刀阔斧的把一些不合理的地方修改掉。
  • 官方的说法是，Python 2 最多维护到2020年便停止更新。

Python解释器和PyCharm编辑器

Python解释器的安装

  1. 在Python官网下载对应机器的安装包：https://www.python.org
  1. 双击下载好的Python安装包
  1. 如果未勾选Add Python 3.7 to PATH，需要手动配置环境变量（如果已勾选可跳过这一步，直接到第4步）
  • 计算机->属性->高级系统设置：

  • 环境变量->系统变量->Path：

  • 将python.exe的路径和pip命令的路径配置到Path中：

    例如：D:\Python3

    例如：D:\Python3\Scripts

  1. 在cmd命令下输入python，验证是否配置成功

PyCharm集成开发工具

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

Python基础语法

变量赋值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/14 20:24

# 变量和赋值
# 动态类型 type(变量)
# Python中的变量不需要声明，直接定义即可使用。会在初始化的时候决定变量的“类型”
# 使用 = 来进行初始化和赋值操作
counter = 0
miles = 1000.00
name = "poo-poo-cai"
kilometers = 1.666 * miles
print(counter, miles, name, kilometers)

# Python中也支持增量赋值
n = 10
n = n * 10  # 100
n *= 10  # 1000
print(n)

# 但是Python中不支持 ++/-- 这样的自增、自减操作，只能写成：
n += 1  # n = n + 1 == 1001
print(n)

# 运行结果：
# 0 1000.0 poo-poo-cai 1666.0
# 1000
# 1001

标准数据类型

Python3中有六个标准的数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。

Number（数字）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 13:39

# Number（数字）
# Python没有int，float这样的关键字，但是实际上数据的类型是区分int，float这样的类型的；
# Python3支持int（长整型）、float、bool、complex（复数）；
# 内置函数type()可以用来查询变量所指的对象类型。

a = 1
print(type(a))
b = 0.1
print(type(b))
c = True
print(type(c))
d = 10 + 5j
print(type(d))

# 此外，还可以用insinstance来判断
num = 222
result = isinstance(num, int)
print(result)

# 布尔值表示真（True）和假（False）
# 布尔类型的变量，也是一种特殊的整数类型，在和整数进行运算时，True被当做1，False被当作0
b1 = True
sum = b1 + 2
print(sum)  # 3
String（字符串）

字符串基础应用：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 13:54

# Python中可以使用单引号（'）、双引号（"）、三引号（'''/"""）来表示字符串;
str1 = 'caituotuo'
str2 = "caituotuo"
str3 = """caituotuo"""
str4 = '''caituotuo'''
print(str1, str2, str3, str4)  # caituotuo caituotuo caituotuo caituotuo

# 字符串中含有引号
str5 = 'I am "caituotuo"'
print(str5)  # I am "caituotuo"

# 同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如：换行符 \n
name = 'My name is \n cai.'
print(name)
# 运行结果：
# My name is
#  cai.

# \ 本身需要 \\ 这样的方式来表示
str6 = '\\index\\'
print(str6)  # \index

# 使用索引操作符[]或者切片操作符[:]来获取子字符串。（切片操作是一个前闭后开区间）
# 字符串的索引规则：第一个字符索引是0，最后一个字符索引是-1。
str7 = 'hello world!'
print(str7[0])  # h
print(str7[-1])  # !
print(str7[1:3])  # el
print(str7[:3])  # hel
print(str7[3:])  # lo world!
print(str7[:])  # hello world!
print(str7[::2])  # hlowrd
print(str7[::-1])  # !dlrow olleh

# +用于字符串连接运算；* 表示赋值当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。
str8 = 'tester'
str9 = 'cai'
print(str8 + str9)  # testercai
print(str8 * 1)  # tester
print(str8 * 0)  # 空
print(str8 * 3)  # testertestertester
print(str8 * -1)  # 空

# Python没有“字符类型”这样的概念，单个字也是字符串。
str10 = 'tester'
print(type(str10[0]))  # <class 'str'>

# 格式化字符串：%s； 格式化整型：%d
name = 'caituotuo'
num = 1
print('尊敬的%s用户，您抽到的码号是%d' % (name, num))  # 尊敬的caituotuo用户，您抽到的码号是1

# 内建函数len获取字符串的长度
str11 = 'hello world!'
print(len(str11))  # 12

# 原始字符串（raw strings）
print(r'/n hello /n world!')  # /n hello /n world!

字符串合并和拆分：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 15:25

# 字符串合并和拆分
# 将列表中的字符串合并成一个字符串
b = "-"
a = ["wel", "come", "to", "beijing"]
print(b.join(a))  # wel-come-to-beijing

# 按空格将字符串拆分成列表
# 应用：接口自动化测时候，批量获取csv文件中的username，password
c = "he ll o wor l d !"
print(c.split(" "))  # ['he', 'll', 'o', 'wor', 'l', 'd', '!']

字符串常用函数：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 15:33

# 字符串常用函数
# 判定字符串的开头结尾，返回布尔值
a = "hello world. my name is poo poo cai"
print(a.startswith("he"))
print(a.endswith("cai"))
print(a.startswith("cai"))
# 运行结果：
# True
# True
# False

# strip()去除字符串开头结尾的空格/换行符
b = "   welcome to my house \n  "
print(b)
print(b.strip(), end="---")
# 运行结果：
#    welcome to my house
#
# welcome to my house---

# 查找子串
c = "hello world!"
print("\n")
print(c.find("wor"))  # 6 返回下标，下标从0开始
print(c[6])  # w
print(c.find("123"))  # -1 表示没有找到

# 替换子串（字符串是不可变对象，只能生成新字符串）
d = "welcome to my house!"
print(d.replace("house", "home"))  # welcome to my home!
print(d)  # welcome to my house!

# 判定字符串是字母还是数字
# str.isalpha()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回True
# str.isdigit()如果字符串只包含数字则返回True，否则返回False
e = "123456"
f = "abc"
g = "123abc"
print(e.isalpha())
print(e.isdigit())
print(f.isdigit(), f.isalpha(), g.isdigit(), g.isalpha())
# 运行结果：
# False
# True
# False True False False
List（列表）/Tuple（元组）

列表和元组基础应用：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/7 18:13

# 列表和元组类似于C语言中的数组，使用[]来表示列表，用()来表示元组。
# 对象有序排列，通过索引读取，下标从0开始，最后一个下标为-1。
# 能保存任意数量、任意类型的Python对象，可以是数字、字符串、元祖、其他列表、字典。
a_list = [1, 3.666, [1, 2, 3], {"name": 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), "string", True]
print(a_list, type(a_list))
print(a_list[0], a_list[-1])

a_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(a_tuple, type(a_tuple))

# 运行结果：
# [1, 3.666, [1, 2, 3], {'name': 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), 'string', True] <class 'list'>
# 1 True
# (1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 11:26

# 可以使用[:]切片操作得到列表或元组的子集。这个动作和字符串操作是一样的。
a_list = [1, 3.666, [1, 2, 3], {"name": 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), "string", True]
print(a_list[0:2])  # 从0索引开始，取两个 [1, 3.666]
print(a_list[:])  # [1, 3.666, [1, 2, 3], {'name': 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), 'string', True]
print(a_list[::-1])  # 反转 [True, 'string', (1, 2, 3, 4), 4, {'name': 20, 20: 10}, [1, 2, 3], 3.666, 1]

a_tuple = (1, 2, 3, 4)
# 列表和元组唯一的区别是：列表中的元素可以修改，但是元组中的元素不能修改。
a_list[0] = 0
print(a_list)  # [0, 3.666, ...]

# a_tuple[0] = 0  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

# 理解元组的不可变
# 元组的不可变指的是元组元素的id不可变。就是说一个元组包含了几个对象，
# 然后不可以给这几个元组再添加或者删除其中的某个对象，
# 也不可以将某个对象改成其他的对象。
# 但是，如果元组中的某个元素是可变对象（比如列表或字典），那么仍然可以修改。
a_tuple02 = (1, 2, [1, 2, 3, 4])
print(a_tuple02)  # (1, 2, [1, 2, 3, 4])
a_tuple02[2][0] = 0
print(a_tuple02)  # (1, 2, [0, 2, 3, 4])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 12:32

# 排序
# sorted()排序：这是一个非常有用的函数，返回一个有序的序列（输入参数的副本）
a_list = [1, 5, 2, 3, 80, 55, 66]
a_list02 = sorted(a_list)  # 不会破坏原本的列表，而是自己生成一个排序后的新列表
print(a_list)  # [1, 5, 2, 3, 80, 55, 66]
print(a_list02)  # [1, 2, 3, 5, 55, 66, 80]

# sorted()支持自定义排序规则
# 逆序排序
print(sorted(a_list, reverse=True))  # [80, 66, 55, 5, 3, 2, 1]
# 按字符串的长度排序
a_list03 = ["abc", "name", "u"]
print(sorted(a_list03, key=len))  # ['u', 'abc', 'name']

# sort()排序，会改变列表本身
a_list04 = [1, 5, 2, 6]
print(a_list04)  # [1, 5, 2, 6]
a_list04.sort()
print(a_list04)  # [1, 2, 5, 6]

列表常用操作：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 16:12

# append()：追加元素
a_list = [1, 2]
a_list.append(3)
print(a_list)  # [1, 2, 3]

# 删除指定下标元素
a_list02 = [6, 5, 4, 3, 2, 1]
del a_list02[0]
print(a_list02)  # [5, 4, 3, 2, 1]

# remove()按值删除元素
a_list02.remove(3)
print(a_list02)  # [5, 4, 2, 1]
# a_list02.remove("1")  # ValueError: list.remove(x): x not in list 删除不存在的值会提示not in

# 列表比较操作：==/!= 判定所有元素都相等，则认为列表相等。
# < > <= >= 则是两个列表从第一个元素开始依次比较，直到某一方胜出。
a = ["abc", 1233]
b = ["xyz", 789]
c = ["abc", 823]
print(a < b)
print(b < c)
print(b > c and a == c)

# 运行结果
# True
# False
# False
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 16:58

# 删除列表中指定的值（全部删除）
# 删除列表中所有的2
a_list = [1, 2, 2, 3, 5, 2, 2, 8, 9, 2]
n = len(a_list)
new_list = []
for i in range(0, n):
    if a_list[i] == 2:
        pass
    else:
        new_list.append(a_list[i])
print(a_list)
print(new_list)
# 运行结果：
# [1, 2, 2, 3, 5, 2, 2, 8, 9, 2]
# [1, 3, 5, 8, 9]

列表和元组的区别？（面试题）

1
2
3
4
5
6
7
①列表和元组唯一的区别是：列表中的元素可以修改，但是元组中的元素不能修改。

②理解元组的不可变(子元素不可改，若子元素是一个列表那么列表里面的内容可以改)
# 元组的不可变指的是元组元素的id不可变。就是说一个元组包含了几个对象，
# 然后不可以给这几个元组再添加或者删除其中的某个对象，
# 也不可以将某个对象改成其他的对象。
# 但是，如果元组中的某个元素是可变对象（比如列表或字典），那么仍然可以修改。
Set（集合）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 12:56

# 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
# 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { }是用来创建一个空字典。

# 创建格式：
a_set = {50, 20, 20}
print(a_set)  # {50, 20}
value = {50, 20, 20}
a_set02 = set(value)
print(a_set02)  # {50, 20}

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)  # {'apple', 'orange', 'banana', 'pear'}这里演示的是去重功能

print('orange' in basket)  # True 快速判断元素是否在集合内
print('crabgrass' in basket)  # False

# 下面展示两个集合间的运算.
a = set('name')
b = set('username')
print(a)  # {'n', 'a', 'm', 'e'}
print(b)  # {'m', 's', 'r', 'n', 'a', 'u', 'e'}
print(a - b)  # set()空集合 集合a中包含而集合b中不包含的元素

print(a | b)  # {'m', 'a', 's', 'u', 'r', 'e', 'n'} 集合a或b中包含的所有元素

print(a & b)  # {'m', 'a', 'e', 'n'}集合a和b中都包含了的元素

print(a ^ b)  # 'r', 's', 'u'} 不同时包含于a和b的元素
Dictionary（字典）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 14:59

# 字典是Python中的映射数据类型，存储键值对（key:value），无序（3.7有优化，相对有序，按输入的顺序显示）
# 几乎所有类型的Python对象都可以用作键。不过一般是数字和字符串最常用，且key不能重复。
# 使用{}表示字典。

a_dic = {'name': 'poo-poo-cai', 'age': 21}  # 创建字典
print(type(a_dic))  # <class 'dict'>
print(a_dic["name"])  # poo-poo-cai 取字典中的元素
a_dic['name'] = "蔡坨坨"  # 修改值
print(a_dic["name"])  # 蔡坨坨
a_dic["address"] = "福建"  # 插入新的键值对
print(a_dic["address"])  # 福建

# 删除某一个键值对，del
del a_dic['address']
print(a_dic)  # {'name': '蔡坨坨', 'age': 21}

# 使用clear()方法，清空整个字典中所有的键值对
a_dic02 = {"username": "007", 7: 8}
print(a_dic02)  # {'username': '007', 7: 8}
a_dic02.clear()
print(a_dic02)  # {}

# 使用pop()方法，删除键值对同时获取到值
a_dic03 = {"age": 20, "habits": "play computer"}
print(a_dic03)  # {'age': 20, 'habits': 'play computer'}
habits = a_dic03.pop("habits")
print(a_dic03)  # {'age': 20}
print(habits)  # play computer
# 注意：字典也是可变对象，但是键值对的key是不能修改的。

# keys()：返回一个列表，包含字典的所有key
# values()：返回一个列表，包含字典的所有value
# items()：返回一个列表，每一个元素都是一个元组，包含了key和value
a_dic04 = {'name': 'poo-poo-cai', 'age': 21, "address": "成都"}
print(a_dic04.keys())
print(a_dic04.values())
print(a_dic04.items())
# 运行结果：
# dict_keys(['name', 'age', 'address'])
# dict_values(['poo-poo-cai', 21, '成都'])
# dict_items([('name', 'poo-poo-cai'), ('age', 21), ('address', '成都')])

输入输出函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/7 17:26

# 输入和输出
# print函数，将结果输出到标准输出（显示屏）上
# input函数，从标准输入中获取用户输入
name = input('请输入你的姓名：')
print('你的姓名是：', name)
# 运行结果：
# 请输入你的姓名：cai
# 你的姓名是： cai

# input返回的结果只是一个字符串，如果需要获取一个数字，需要使用int函数把字符串转换成数字。
num = input('please input a number:')
print('type:', type(num), end="---")  # type: <class 'str'>
num2 = int(num)
print('your number is:', num2, 'type:', type(num2))  # your number is: 20 type: <class 'int'>

注释 & 编码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/7 17:36

# Python中使用 # 作为单行注释，# 后面的内容都是注释的内容。
a = 1.0  # define a

# 查看系统默认编码方式
import sys

print(sys.getdefaultencoding())

# 如果要包含中文，默认不是utf-8的话，需要在代码文件最开头的地方注明。
# -*- coding:utf-8 -*-

运算符

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/7 17:47

# 操作符
# Python中支持 + - * / % （加、减、乘、除、取余）这样的操作符
a = 1
b = 2
print(a + b)  # 3
print(a - b)  # -1
print(a * b)  # 2
print(a / b)  # 0.5
print(a % b)  # 1

# // 是地板除，无论操作数类型如何，都会对结果进行取地板运算（向下取整）
print(a // b)  # 0

# ** 表示乘方运算
c = 3
print(c ** 3)  # 27

# 比较运算符，>、<、==、>=、<=、!= ，返回一个布尔值。
print(2 < 3)  # True
print(2 > 3)  # False
print(2 == 3)  # False
print(2 >= 3)  # False
print(2 <= 3)  # True
print(2 != 3)  # True

# 逻辑运算符and、or、not

# 字符串之间可以使用== 或者 ！= 来判断字符串的内容是否相同。
'test' == 'tester'  # False
'test' != 'tester'  # True

# 字符串之间也可以比较大小，这个大小的结果取决于字符串的字典序
# 从小到大 0-9 A-Z a-z
'a' < 'bb'  # True

对象和变量引用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 14:51

# 理解引用
# Python中可以用id这个内建函数,查看变量的地址
# 对象的三要素；1.type 2.id 3.value
a = 100
print(type(a), id(a), a)
a = 200
print(type(a), id(a), a)
b = a
print(type(b), id(b), b)
b = 300
print(type(b), id(b), b)
# 运行结果：
# <class 'int'> 140708135988976 100
# <class 'int'> 140708135992176 200
# <class 'int'> 140708135992176 200
# <class 'int'> 2225255404560 300

# 给a重新赋值成200，相当于新创建了一个200这样的对象，然后将变量名a重新绑定到200这个对象上。
# 将a赋值给b，相当于又创建了一个变量名为b的对象，并将b这个名字和200这个对象绑定到一起。
# 再次修改b的值，可以看出其实是又创建了一个300的对象，将b绑定到300这个对象上。
# 像创建的a，b这样的变量名，其实只是一个对象的别名。或者叫做变量的“引用”。

条件判断语句

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 15:07

# if语句
if 2 > 3:
    print('dei')  # dei

# if else
if 2 > 3:
    print('dei')
else:
    print('bu dei')  # bu dei

# 非0 || True
if 1:
    print('非0')  # 非0

if '':
    print('非0')
else:
    print('空字符串')  # 空字符串

if []:
    print('非0')
else:
    print('空列表')  # 空列表

if {}:
    print('非0')
else:
    print('空字典')  # 空字典

x = int(input("please input x's value:"))
y = int(input("please input x's value:"))
if x > 0:
    if y > 0:
        print('x and y >０')
    else:
        print('y <= 0')
else:
    print('x <= 0')

循环语句

while循环语句：

1
2
3
4
5
# while循环
n = 1
while n < 4:
    print('这是我循环的第%d次' % n)
    n += 1

for循环语句：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 15:31

# for循环
# 循环字符串
name = 'caituotuo'
for n in name:
    print(n)

# 循环列表
lists = [1, 1.5, True, 5 + 10j, 'cai', (1, 2, 3)]
for list in lists:
    print(list)

dicts = {'id': 666, 'name': 'caituotuo', 'sex': 'boy'}
for dict in dicts:
    print(dict)
for k in dicts.keys():
    print(k)
for v in dicts.values():
    print(v, end=' ')  # 666 caituotuo boy
print('\n')
for k, v in dicts.items():
    print(k, end=' ')
    print(v, end=' ')  # id 666 name caituotuo sex boy

print('\n')
for n in range(1, 5):  # 左闭右开
    print(n)
# 1
# 2
# 3
# 4

常用内置函数/模块（abs、divmod、round、break、continue、pass）：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 15:50

# continue、break、pass
# 查找[1,100)第一个3的倍数
for n in range(1, 100):
    if n % 3 == 0:
        print(n)
        break # 跳出当前循环

for n in range(1, 100):
    if n % 3 != 0:
        continue  # 终止一次循环
    print(n)
    break

if 3 == 3:
    pass # 空语句，用来占位
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 17:43

# abs：求一个数的绝对值
a = -20
print(abs(a))  # 20

# divmod：返回一个元组，同时计算商和余数
a, b = divmod(10, 3)
print(a, b)  # 3 1

# round：对浮点数进行四舍五入
# round有两个参数，第一个是要进行运算的值，第二个是保留小数点后多少位。
r = round(1.66666, 2)
print(r)  # 1.67

使用for生成列表：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2021/1/15 17:36

# 生成列表
# 使用for循环将生成的值存放到一个列表中
# 生成[0,4)的数字的平方列表
s = [x ** 2 for x in range(4)]
print(s)  # [0, 1, 4, 9]

# 还可以搭配使用if语句
# 获取[0,8)区间中的所有奇数
e = [x for x in range(8) if x % 2 == 1]
print(e)  # [1, 3, 5, 7]

自定义函数 & 不定长参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 16:16

# 函数
# 一些可以被重复使用的代码，可以提取出来放到函数中
# Python使用def来定义一个函数，使用return来返回结果
def add(num=3):
    num = num + 1
    return num


# 调用函数
num = add()
print(num)
num = add(5)
print(num)


# 理解“形参”和“实参”：形参相当于数学中的未知数这样的概念。实参就是给未知数确定具体的数值。
# Python中相同名字的函数，后面的会覆盖前面的。
# Python支持默认参数。函数的参数可以具备默认值。
def fun(x=1):
    y = x ** 3
    z = y + x
    return x, y, z


# Python解包（unpack）语法，函数返回多个值，但是我只关注z，不想关注x、y，可以使用_作为占位符。
_, _, z = fun(2)
print(z)


# 我们实现一个打印日志的函数。这个函数第一个参数是一条日志的前缀，后续可能有n个参数。
# n个参数之间使用\t（tab键）分割。join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接成一个新的字符串。
def log(prefix, *data):
    print(prefix + "\t".join(data))


# 调用函数
log('[Notice]', "hello", "world")  # [Notice]hello	world


# 不定长参数
def bdc(*canshu):
    print(canshu)


bdc(1, 1.5, True, 'hello')  # (1, 1.5, True, 'hello')


# 通过在参数名前加两个星号，星号后面的部分表示传入的参数是一个字典。
# 这时候调用函数就可以按照键值对的方式传参。
# 成对传参
def chengdu(**kv):
    print(kv)


chengdu(name='cai', age=21)  # {'name': 'cai', 'age': 21}

作用域 & 文档字符串

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/6 16:31

# 作用域
# Python中，def、class会改变变量的作用域
# if else elif while for try 不会改变变量的作用域
# global

for i in range(3):
    print(i)
print(i)  # 即使出了for循环语句块，变量i仍然访问到i变量


def fun(**kv):
    """全局变量"""
    global new_kv
    new_kv = kv
    return kv


# 0
# 1
# 2
# 2

kv = fun(name='cai', age=21)
print(kv)
print(new_kv)


# {'name': 'cai', 'age': 21}
# {'name': 'cai', 'age': 21}

# 文档字符串
# 写注释对于提升程序的可读性有很大的帮助，前面我们介绍了 # 来表示单行注释。
# 对于多行注释。我们可以使用三引号('''/""")在函数/类开始位置表示。这个东西也被称为文档字符串。


def fun():
    """文档字符串"""


# 使用对象的doc属性就能看到这个帮助文档
print(fun.__doc__)  # 文档字符串
# 或者内建函数help也可以做到相同的效果
help(fun)
# Help on function fun in module __main__:
#
# fun()
#     文档字符串

# 注意：文档字符串一定要放在函数或者类的开始位置，否者上述两个函数无法来访问。

文件操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/9 21:25

# 文件操作
# 使用内建函数 open() 打开一个文件
# handle = open('file_name','r')
#
# 第一个参数file_name是文件的名字，可以是一个绝对路径，也可以是一个相对路径。
# 第二个参数是文件的打开方式，选项有：
# 'r':只读
# 'w':覆盖写
# 'a':追加写

# 方式一（使用相对路径）：
handle = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')  # 指定编码格式encoding，默认是gbk
# 方式二（使用绝对路径）：
# handle = open(r'D:\Desktop\Python_Study\Python_Study\bcbx_test\文件操作\test.txt', 'r', encoding='utf-8')

# handle是一个文件句柄，是一个可迭代的对象，可以直接使用for循环按行读取文件内容
for line in handle:
    print(line.strip())  # strip()去除空格和换行
# handle使用完毕，需要close掉，否则会引起资源泄露（一个进程能打开的句柄数目是有限的）
handle.close()

print(handle.read(3))
# 读取一行，前面如果读过则不会重复读取，自动从未读取部分往下读
print(handle.readline())
# 读取所有行，将结果存储在result中，第一行的索引为0，以此类推
result = handle.readlines()
print(result[0].strip())
handle.close()

异常

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/9 21:52

# 在我们前面经常提到“程序运行出错”这样的概念。实际上，这是Python解释器抛出了一个异常。
list01 = [1, 2, 3]
try:
    print(list01[2])  # IndexError: list index out of range，try except捕获异常，后面程序正常运行

    handle = open(r'test02.txt', 'r', encoding='utf-8')  # No such file or directory: 'test02.txt'
except Exception as error:
    # except IndexError:
    print(error)
    print(type(error))
    if str(error) == 'list index out of range':
        print('IndexError')
    elif str(error) == "[Errno 2] No such file or directory: 'test02.txt'":
        print('FileNotFoundError')

# print(list01[3])  # 没有抛异常，后面的程序无法运行

print('成功捕获异常')

模块

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/9 22:13

# 模块
# 当代码量比较大的时候，我们最好把代码拆分成一些有组织的代码片段。
# 每个代码片段里面包含一组逻辑上有关联的函数或类。
# 每一个片段里放在一个独立的文件中。这样的片段就成为模块（module）
# 使用import可以在一个Python文件中引入其他的模块。
# 既然模块也是一个对象，那么可以给这个对象赋值（相当于定义别名）
# 使用import 模块 as 别名


def bubble_sort(ls):
    # 检测列表的数据个数
    n = len(ls)  # n=6
    # i为数据排序的轮次
    for i in range(n - 1):
        # j为列表数据的下标
        for j in range(0, n - i - 1):
            # 比较相邻两个数的大小
            if ls[j] > ls[j + 1]:
                # 相邻两个数交换位置
                ls[j], ls[j + 1] = ls[j + 1], ls[j]
    # 输出排序后的数据列表
    print(ls)
1
2
3
4
5
6
7
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/9 22:13

from c_bcbx.Python基础.模块.test01 import bubble_sort as b

b([2, 3, 5, 22, 2, 1, 99, 0, 2])  # [0, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 22, 99]

注意事项：

  • .py文件的命名可以使用数字、字母、下划线。
  • 当文件作为主程序运行时，文件名开头可以随意，以数字，字母，下划线开始都可以，如：666_cai.py，cai.py，_cai666.py，cai1.py，_666cai.py；
  • 但是，当.py文件作为模块被导入到其他文件中调用时，则作为模块的.py文件不能以数字开头命名，可以用下划线和字母开头，如：cai.py，_cai666.py，cai666.py，_666cai.py，若命名为666cai.py则会出错。
  • 同理，若作为模块的.py文件位于某个包下，则这个包的命名也不能以数字开头。

包

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/12 22:23

# 包（Package）
# 当我们代码量进一步变大时，光拆分成多个文件已经不足以满足需求，
# 还需要能按照一定的目录结构层次化的组织这些模块，同时包也可以解决模块之间的名字冲突问题。

# 例如，我们可以以下面的方式组织代码结构：
# test.py
# bao_package/
#       add.py
#       divide.py
#       __init__.py
# 在bao_package目录中增加一个__init__.py文件，bao_package这个目录就成了包。
# 可以在test.py中import bao_package中的模块

from c_bcbx.Python基础.包.bao_package import add, divide

# 调用add.py文件
add
# 调用divide.py文件
divide

# __init__.py 是在包加载的时候会进行执行，负责一些包的初始化操作，一般是空文件即可。

类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：测试蔡坨坨
# 时间：2020/12/11 21:11

# 类

# 面向对象：封装

# 面向对象-oop是一种编程思想，万物皆对象，面向对象提高了编程效率，重复利用性高，
# 一个对象包含了数据和操作数据的函数。

# 抽象
# 抽象是指对现实世界问题和实体的本质表现、行为、特征进行建模，抽象的反义词是具体。
# 抽象的本质，是抓住我们重点关注的主体，而忽略一些我们不需要关注的细节。
# 写程序也一样，我们不可能把一个现实事物所有的信息都在程序中表示出来，而是只表示我们需要用到的。

# 类和实例
# 类是施工图纸。里面有房子的重要信息（比如：户型、面积、朝向、层高等）
# 实例是造好的房子，房子造好了，才能住进去。
# 通过同一张图纸可以建造出N个相同格局的房子，那么N个实例就都是属于同一个类。


# 创建一个新的类
class Tester:
    # 类的特殊方法,__init__方法里面定义的参数在实例化类的时候必须要传参
    def __init__(self, house_type):
        self.house_type = house_type

    developer = 'SOHO'

    def show_price(self, s):
        if self.house_type == '洋房':
            print('单价30000/每平米')
            print('整套的价格是：%d' % (30000 * s))
        elif self.house_type == '小高层':
            print('单价25000/每平米')
        else:
            print('单价20000/每平米')


# 实例化类
cai = Tester('洋房')
cai.show_price(100)
cai.house_type == '小高层'